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Dans le cadre du plan rĂ©gional d’action en faveur des papillons de jour, le GON et Picardie Nature relancent l’animation du STERF (Suivi Temporel des Rhopalocères de France) dans les Hauts-de-France, un projet conçu et portĂ© par l’Association des lĂ©pidoptĂ©ristes de France et le MusĂ©um national d’Histoire naturelle.
Le but est d’Ă©tudier Ă long terme l’évolution des populations de papillons diurnes, en relation avec les modifications environnementales et le changement climatique.
🎯 L’objectif est donc de suivre un nombre suffisant de sites, sur une pĂ©riode d’au moins 5 ans, pour contribuer Ă Â Ă©tablir des tendances fiables Ă l’Ă©chelle rĂ©gionale et nationale.
Le protocole consiste Ă inventorier les espèces sur un site tirĂ© au sort autour de chez vous, au cours de 4 Ă 6 passages (entre avril et septembre). A chaque passage, l’observateur :
Retrouvez-ici 👇
Si cette enquête vous intéresse, n’hésitez pas et contactez dès maintenant :
Guillaume Delporte
Coordinateur régional du STERF
👉 guillaume.delporte@gon.fr
(en indiquant la commune autour de laquelle vous souhaitez prospecter)
Ce suivi des populations de papillons dits de « jour » est une action de la dĂ©clinaison rĂ©gionale du plan d’actions en faveur de ces derniers (et des zygènes), tĂ©lĂ©chargeable ici : https://papillons.pnaopie.fr/hauts-de-france/
Page du STERF sur le site du PNA :Â https://papillons.pnaopie.fr/sterf/
L’intĂ©gralitĂ© des donnĂ©es est saisie sur le site l’eBMS, les participants devront donc s’y inscrire (https://butterfly-monitoring.net/fr). Une application permet de saisir les observations sur le terrain une fois les transects dĂ©finis et renseignĂ©s sur le site de l’eBMS.
Ce suivi s’adresse aux naturalistes capables de reconnaĂ®tre Ă vue la plupart des espèces communes en rĂ©gion, et permet d’Ă©tablir des tendances sur les populations de papillons en fonction du milieu. Les sites sont idĂ©alement tirĂ©s alĂ©atoirement au sort, dans un rayon de 10 km autour d’un lieu de rĂ©sidence indiquĂ©e (ils peuvent aussi ĂŞtre choisi, mais souvent cela concerne des lieux intĂ©ressants, ce qui peut induire un biais dans les analyses).